NER的话，我们想参考这个：https://github.com/explosion/displacy-ent
有一个demo在：https://demos.explosion.ai/displacy-ent/
有一个demo在：https://demos.explosion.ai/displacy-ent/
我们现在的demo是一个简单的带active learning的文本分类标注问题。后端框架基本搭好了，现在在开发前端交互和与算法端的通信部分。下一步计划是做文本序列标注问题。
当下最紧要的任务还是前端和数据库开发，以及通信部分的接口开发。
现在能想到一个建议：是否可以通过纸笔或线框图的方式把稍精确的前端预期的效果记录下来呢？这之后再标一下每个主要页面元素和后端交互时所需的REST API，这样的话工程侧的朋友们应该就比较容易上手了
你可以理解intent其实是classification问题的标注，entity即是sequence labelling问题的标注
大体是这个样子，我们还在设计中~
@feanlau 最后决定还是换成django了。
flask虽然简单，但是可能未来和后端数据库部分结合的时候会有些问题。
原型图及一些需求描述，放在了石墨链接里面
@miniMonkey
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