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    Jungwoo Park
    @affjljoo3581
    -np.inf에서 -1e9로 바꾸니까 dummy tensor에 대해서는 정상 작동합니다
    나중에 한번 확인해주세요~
    Soohwan Kim
    @sooftware
    아아 이거는 정우님 말 듣고 추가한건데
    한번 저도 실험해보겠습니다
    어텐션 자체가 문제가 있었을수도 있겠네요
    방금 보신 부분은 Speech-Transformer에서 어텐션을 그대로 따왔던 거에요
    Soohwan Kim
    @sooftware
    흠 ㅎㅎ 여전히 loss는 nan이네요 참 ㅋㅋ
    이부분 mask value 한번 변경해보셨나요??
    Soohwan Kim
    @sooftware
    넵 1e9로 해도 nan이네요
    전에 마스크때문인가해서
    마스크아예 없이했을때도 그래서 마스크때문은 아닐거같은데 ㅋㅋ 머리아프네ᄋᆞ
    Jungwoo Park
    @affjljoo3581
    transformer와 criterion만 따로 떼어내서 dummy tensors로 한번 확인해주세요
    저는 그렇게 테스트봤는데 nan이 안떠서...
    문제가 없다면 모델이랑 loss는 상관없다는 건데...
    Soohwan Kim
    @sooftware
    음 혹시 어떻게 확인하셨는지 코드 남겨주실수 있을까요?
    저랑 어떤 차이가 있는지 살펴보면 실마리가 되지 않을까 싶네요
    지금은 밖이라 당장 확인은 어렵겠네요 ㅜ.ㅜ 시간내주셔서 감사합니다
    이렇게 한번 확인해봤습니다.
    -np.inf일때 nan이었고 -1e9일 때 정상적인 값이 나왔습니다.
    Soohwan Kim
    @sooftware
    loss가 그래도 nan이네요 흠..
    Jungwoo Park
    @affjljoo3581
    저 위에 코드를 돌려봐도 nan인가요?
    요거 한번 확인해보시겠어요?
    Soohwan Kim
    @sooftware
    음 지금 밖이라 조금 이따 확인이 될듯하네요
    Soohwan Kim
    @sooftware
    네 확인했는데
    위 코드는 되지만 학습 돌릴때는 안되네
    안되네요
    저도 미치겠네요 ㅎㅎ
    Jungwoo Park
    @affjljoo3581
    저 코드 로컬에서도 되나요?
    Soohwan Kim
    @sooftware
    올려주신 코드 말씀하시는거면 네
    아니면 kospeech 말씀하시는건가요?
    Younghun Kim
    @dudgns0908
    안녕하세요, 혹시 여기서 질문해도되는건가요??
    miziworld
    @miziworld
    image.png
    안녕하세요, 현재 github에 올라와있는 Kospeech 진행중 에러가 발생하여 질문드립니다. Conformer를 이용하여 main.py를 실행시켰을 때 이러한 에러가 발생하는데 어떻게 해결해야 할까요? 또한 pre-trained된 모델을 제공하셨다고 하는데 아직 깃허브에는 업데이트되지 않은걸까요?
    Dan Ringwald
    @biggoron
    안녕하세요
    I'm Dan, from France. I am trying to do the same work than you but in French and your repo is a great help to me. Also it happens that I have been studying some Korean.
    I would like to personally say 감사합니다 to you from the bottom of my heart, and congratulate you for the great work, the repo is sooooooo clean and documented 0_o
    Good evening to you all :)
    Soohwan Kim
    @sooftware
    @miziworld 지금 최신 버젼으로도 에러가 날까요? 확인이 늦어서 죄송합니다
    @biggoron Thank You!!
    miziworld
    @miziworld
    네 가장최신버전으로 돌렸을때 저런 에러가 납니다 ㅠㅠ
    miziworld
    @miziworld
    제 생각에는 data_loader.py에서 audio_paths, trainscripts, argument_methods를 제대로 받아오지 못하여 발생하는 에러같은데 어디서 수정해주어야할까요?
    hyuntae-yun
    @hyuntae-yun
    혹시 아직 계신가요?
    Martynas Jurkus
    @mjurkus
    Hi @sooftware. I'm Martynas, from Lithuania. I want to thank You for your work on KoSpeech. It's amazing and very well written.
    Currently, I'm working on adopting KoSpeech for Lithuanian ASR. Well, I'm using sooftware/conformer. I was wondering if you could help me with an issue. I wrote about it on sooftware/KoSpeech#119 and I can't understand what I'm doing wrong.
    Brian Lee
    @brle_gitlab
    I would like to test out ksponspeech on a pretrained model if that (at all) for download. I know I should be training for myself but I'm just trying to assemble something quick on Google Colab. Anyhow, just in case a pretrained model doesn't exist, I'm trying to follow directions from: https://github.com/sooftware/KoSpeech#pre-processed-transcripts I'm registered at aihub.or.kr but now I don't understand what screenshot I'm supposed to send to sh951011@gmail.com Thanks.
    webdev301
    @WebDev301
    안녕하세요.
    현재 kospeech 에 대해 연구중인데요 질문이 있어 이렇게 요청 보냅니다
    혹시 vosk api 라고 kaldi 전용 speech recognition toolkit를 아시는지요
    제보기에는 kospeech 가 pytorch library 를 이용하여 학습과정을 진행하는것 같네요
    제가 질문하고시픈것은 vosk api 와 같이 kospeech 도 학습되여 나온 결과를 실행할수 있는 toolkit을 제공해주는것이 있는가 하는거예요
    그리고 vosk api 에서는 오프라인 Android 도 제공해주는데 kospeech 를 위한 그런것도 존재하는지 알고싶네요
    tucan9389
    @tucan9389
    안녕하세요. 코드를 KoSpeech 구현체 코드 공개에 감사드립니다. pretrained model을 다운로드받고싶은데요! 어디서 다운로드 받을 수 있을까요? 혹시 따로 다운로드 링크가 없다면 tucan.dev@gmail.com 으로 받을 수 있을까요?
    tucan9389
    @tucan9389
    아 여기서 다운로드 받을 수있는것 같네요 http://phoenix.yizimg.com/sooftware/KoSpeech
    Doohae
    @Doohae
    안녕하세요!! 레포 공개해주셔서 너무 감사드립니다!
    지금 사전학습 모델을 받는 링크가 막혀있는 것 같은데 혹시 사전학습 모델을 받을 수 있는지 여쭤보고싶습니다!
    JackNKong
    @JackNKong
    안녕하세요 레포트 잘 읽었습니다. 감사합니다.
    사전학습 모델을 받을 수 있는 방법이 궁금합니다. 메일로 전달받는 방식이면 jjgun451@gmail.com 남깁니다. 감사합니다.