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    Parcollet Titouan
    @moktar84
    Comment ca pèseeeeee
    waat
    @Waateur
    toi t'es lourd ! :p
    Parcollet Titouan
    @moktar84
    :'(
    jonalbertini
    @jonalbertini
    ahah "ça pèse" => lourd ,
    lourd => ça pèse
    lol
    jeu de mot
    ahaha
    wow
    Parcollet Titouan
    @moktar84
    Such fun, much wow
    Quillot Mathias
    @Herlderlord
    Hi everybody !
    :sparkles:
    waat
    @Waateur
    Hooo je veux ça en français !!! http://proselint.com/write/
    jonalbertini
    @jonalbertini
    AirPnP... je suis trop deg... ils m'ont doublés....!!!
    waat
    @Waateur

    soitPasDeg

    Parcollet Titouan
    @moktar84
    Pour les intéressés du Tensorflow, le réseau de quaternion est bien lent à cause de la création des graphs à chaque itération. Je viens de profiler vite fait, il passe 75% de son temps à créer les graphs. Dans l'idéal et sans optimisations (Code assez orienté sur le cpu), pour faire passer les 150 individus avec des batch de 1, il mettrait 4 secondes au lieu de 15 actuellement ...
    waat
    @Waateur
    Hah
    tu as profiller avec quoi ?
    donc ton plusgros probleme c'est les multiplication Tenseur/numpy :/
    Parcollet Titouan
    @moktar84
    un truc qui pèse : time.time()
    Mon plus gros problème c'est d'arriver à tout transformer en Tensorflow, sans même savoir si au final je vais véritablement y gagner par rapport à celui de Mohammed
    waat
    @Waateur
    Savoir si tu y gagnera c'est quand même l'objectif du projet non ?
    Quelque soit la méthode utiliser un GPU à un coup. Donc il faut adapter le fonctionnement de l'outil pour y arriver. Tu pense que Tensorflow est un frein ?
    Parcollet Titouan
    @moktar84
    Bein, je pense qu'il est plus dans l'optique : "Je veux pas savoir", "je veux être sûr" xD
    waat
    @Waateur
    Mohammed ?
    Parcollet Titouan
    @moktar84
    Ouip
    Je ne sais pas si TensorFlow est un frein, je remarque juste que en l'état son réseau en C++ carbure vraiment. Ce dont j'ai plus peur, c'est qu'une adaptation quaterionique de TensorFlow puisse être un Frein
    waat
    @Waateur
    Ré implémenté c'est peut être pas la solution alors :/ peut être qu'il vaut mieux analyser / profilé sont réseaux
    Regarde les opérations réalisé :/
    Parcollet Titouan
    @moktar84
    Les opérations sont les mêmes puisqu'il se base sur le même papier :worried: Ce qui m'ennui profondément, c'est de savoir que je vais mettre du temps à hypothétiquement tout implémenter en opérations TenserFlow, et que je sais pas si je vais être gagnant.
    waat
    @Waateur
    j'ai réfléchis un peut et c'est pas évident a mesuré
    il faudrait faire une bench
    sur des matmul