Where communities thrive


  • Join over 1.5M+ people
  • Join over 100K+ communities
  • Free without limits
  • Create your own community
People
Repo info
Activity
  • Feb 13 2017 23:36
    @listochkin banned @CrossoverUkraine
  • Jan 26 2016 13:39

    listochkin on master

    Add Gitter badge Merge pull request #1 from gitt… (compare)

  • Jan 26 2016 13:39
    listochkin closed #1
  • Jan 26 2016 13:34
    gitter-badger opened #1
Sergei Egorov
@bsideup
@denisbalyko тогда "as is"
Alexander Sukharev
@asukharev
можно попробовать запаковать эти строки. те части, которые будут вида <shift, len> будут делителями групп. Но чет это слишком заморочено )))
однако, можно на выходе получить
aaabaa -> <>b<>
cccbcc -> <>b<>
Sergei Egorov
@bsideup
@asukharev если будет одинаковое кол-во хитов каждого - то нет
Alexander Sukharev
@asukharev
dddddd -> <>, то есть неделимый
Sergei Egorov
@bsideup
проблема данной задачи в том, что нельзя просто взять и анализировать одну строку. Надо анализировать всё множество
Alexander Sukharev
@asukharev
В то же время, нельзя анализиповать все и сразу. В любом случае данные нужно делить на составляющие, меньшее из которых - бит
Sergei Egorov
@bsideup
на самом деле всё и сразу можно, т.к. множество будет "сворачиваться" из-за уже найденных паттернов
т.е. оно будет сначала рости, потом сворачиваться, потом ещё рости, сворачиваться, по убывающей. Плюс ещё новые данные будут сначала увеличивать данные, но потом опять сворачиваться будут
Alexander Sukharev
@asukharev
Как по мне, так это деление) только растущее
Dumbris
@Dumbris
Кто-нибудь планирует участвовать в соревновании March Machine Learning Mania 2016? https://www.kaggle.com/c/march-machine-learning-mania-2016
Можно попробовать объединится в команду.
Alexey Raspopov
@alexeyraspopov
Iryna Dobenka
@MindMincer
Привіт.
Ситуація така - є собі пайтоніст(для узагальнення - веб-девелопер).
Цікавить можливість замість сайтиків - зайнятися Data Science.
Вже почали копати pandas, трошки R, якісь курси на курсері з тегами Data Science.
Питання наступне - наскільки перспективна така перекваліфікація, наскільки реально потім знайти проект, ну і з чого найкраще починати?
Можливо, комуь ще було б цікаво дізнатися відповідь на ці питання.
Дякую. :smile:
hellboy81
@hellboy81

@listochkin

курс по машинному обучению на русском
не, бесплатный

записи есть?

Maxim
@Prototype-X
hellboy81
@hellboy81

Обучение стоит 100 000 рублей за семестр. Если студент заканчивает семестр на «хорошо» и «отлично», стоимость обучения для него снижается до 50 000 за семестр. Сдавший на «хорошо» и «отлично» две сессии подряд дальше учится бесплатно.

100 000 рублей можно на складчике собрать?

Ievgenii Baliuk
@IevgeniiB
@MindMincer У меня есть знакомые веб разработчики и тестировщики, которые ушли с головой в DS и вроде как переквалификация прошла успешно. Тем более Python - очень подходит. Если ему действительно интересно и есть свободное время - пусть пробует участвовать в соревнованиях в Kaggle. И опыт наберёт и его заметят
Kyryl Truskovskyi
@truskovskiyk
Все привет! Мы ищем в команду нового ML инженера, может у кого то есть знакомые кого это заинтересует
http://jobs.dou.ua/companies/depositphotos/vacancies/26437/
?
извините за спам есть что )
Kyrylo Perevozchykov
@Axik
никто не обсудил AlphaGo здесь :)
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Что ктокретно обсуждать-то? Они применили нестандартный подход для решения проблемы. Но, имхо, нестандартность решения заключается только в том, что никто до них, почему-то, не додумывался до такого подхода.
Kyrylo Perevozchykov
@Axik
до какого?
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Насколько мне известно из обсуждений (сам я в детали вопроса не вникал), они применили две независимые нейронные сети. Одну для распознавания игрового поля, а вторую для принятия решения. Вторая была обучена на множестве реально сыгранных партий.
Вот, собственно, такая гибридность ранее была не свойственна решениям подобных проблем. Хотя, на мой взгляд, лежит на поверхности.
Vladyslav Siriniok
@siriniok

15-я встреча харьковского клуба искусственного интеллекта состоится 16 апреля в 11:00 в Fabrika.space, ул. Благовещенская 1 (бывшая Карла Маркса). Пожалуйста, не забудьте зарегистрироваться для участия.

В этот раз вас ждут интересные доклады на такие темы.

  1. Руководство по XGBoost

Мы рассмотрим основные отличия фреймворка xgboost от конкурентов, теоретические основы бустинга, возможности и особенности фреймворка. Также будут продемонстрированы примеры практического использования фреймворка на реальных данных.

Докладчик: Владислав Колбасин, Senior Data Scientist at GridDynamics, преподаватель на кафедре “Компьютерной математики и математического моделирования” в НТУ «ХПИ».

  1. Эволюционные алгоритмы

Доклад посвящен основным принципам процесса эволюции и эволюционным методам оптимизации. Слушателям будет представлен пошаговый разбор применения одного из алгоритмов для решения практической задачи.

Докладчик: Андрей Бабий, аспирант кафедры программной инженерии ХНУРЭ.

  1. Рекуррентные сети и анализ временных рядов

Вы узнайте о том как работают Simple Recurrent Network (SRN), Long short-term memory network (LSTM), а также их методы обучения. В докладе будут обсуждаться вопросы исчезновения и взрыва градиента, задачи управления, маятника, самолёта, временных рядов. Примеры из обработки электрических сигналов и многое другое.

Докладчик: Дмитрий Новицкий старший научный сотрудник Института Кибернетики НАНУ, кандидат физ-мат наук, Ph.D по прикладной математике (Тулуза, Франция). Эксперт по нейронным сетям, Computational Neuroscience, ассоциативной памяти. Имеет успешный опыт многих коммерческих проектов и индустриальных приложений Machine Learning и Data Science.

Обратите внимание, что в связи с приездом гостей в этот раз мероприятие также будет платное, вход 50 грн.

Регистрация: https://docs.google.com/forms/d/1SfP-tYSpUQ0CiRewIOtguSV_VcyTD734V6qujSfPrGo/viewform

Vladyslav Siriniok
@siriniok

Анонс курса по R и Data Analysis от Николая Павлова

Alexander Konduforov
to Alexander, bcc: me

Добрый день,

Как вы наверняка помните, 30 января мы проводили workshop Николая Павлова по распознаванию движений человека в R. Рады вам сообщить, что Николай будет проводить полноценный курс (8 воркшопов) по Data Analysis с использованием R в течение следующих 2 месяцев. Курс рассчитан на начинающих дата аналитиков и ML специалистов, а также всех тех, кто хочет познакомиться с этой увлекательной областью и изучить язык R.

Занятия будут проходить каждую среду в 19:00 в Fabrika.space. Узнать больше информации и зарегистрироваться можно по ссылке:

http://fabrika.space/event/data-science/

Спешите, первое занятие уже завтра, 30 марта! Все занятия бесплатны.

Хочется отдельно подчеркнуть, что это первое и уникальное в своём роде мероприятие в Харькове! Не пропустите, места разлетаются как горячие пирожки, уже есть более 100 регистраций :)

  • Оргкомитет Kharkiv AI club
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
Приветствую всех! Я активно готовлю программу конференции по искусственному интеллекту и большим данным AI&BigData Lab (http://geekslab.co/events/61-konferentsiya-aibig-data-lab), которая будет проходить 4 июня в Одессе. Если есть желающие выступить, свою тему доклада можно подать здесь - http://goo.gl/forms/D4LKYzsy7B ;)
Джон, просто Джон
@sudodoki
@FlyElephant-M31 промокоды будешь в чатики вбрасывать?
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
@sudodoki обязательно, но чуть позже;)
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
Приветствую всех! Первые утвержденные темы докладов конференции Ai&BigData Lab, которая пройдет в Одессе 4-го июня, уже выложил на сайте - http://geekslab.co/events/61-konferentsiya-aibig-data-lab Если есть желающие выступить с интересной темой доклада, то ее до конца этой недели еще можно подать на сайте конференции.
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
Приветствую всех! Буду благодарен за поддержку анонса нашей конференции на Хабре https://habrahabr.ru/company/flyelephant/blog/282558/. Внутри есть скидочный промо-код;)
Eugene Krevenets
@hyzhak
Добрый день! Скажите, а курс https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie/ чем-то лучше https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/208034/ (Machine Learning. Курс от Яндекса для тех, кто хочет провести новогодние каникулы с пользой. Школы анализа данных (ШАД)). Или лучше смотреть сразу ШАД?
Alina Abramova
@alinaabramova
Лучше сразу посмотреть курсик Стенфорда на курсере
@hyzhak
Eugene Krevenets
@hyzhak
@alinaabramova если вы имеете в виду Andrew Ng, то уже смотрел. Но мне показалось. что не достаточно глубоко описаны проблемы, хочется более углубленно изучить
di3orlive
@di3orlive
@FlyElephant-M31 а будет видео с конференции для тек у кого не получается приехать?
Vladyslav Siriniok
@siriniok

Из рассылки:

Мы хотели бы проанонсировать два события от наших партнеров LITS, которые могут быть вам интересны:

1) Открытая лекция по курсу «Machine Learning и его применение в e-retail»
https://www.facebook.com/events/1717774961830168/

2) Открытая лекция по курсу «Алгоритмы и структуры данных»
https://www.facebook.com/events/822094267923996/

Спасибо за внимание и удачного дня!

  • Оргкомитет Kharkiv AI club
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
@di3orlive Да, видео мы писать будем
di3orlive
@di3orlive
@FlyElephant-M31 где можно посмотреть доклады?
SandeR2012
@SandeR2012
может у кого нибудь есть https://www.amazon.com/Reinforcement-Learning-Introduction-Adaptive-Computation/dp/0262193981 в бумажном виде? знаю про бесплатную html версию, но с бумаги мне читать удобнее и приятнее
matvii
@hodovani
Здравствуйте, Я студент последнего курса технического ВУЗа и мне было бы интересно узнать, где лучше всего проходить магистратуру если я желаю связать свою жизнь с одним из направлений из Data Science. На данном этапе склоняюсь к Computer Vision. Про университет УКУ знаю, мне бы скорее ссылки на преподавателей которые курируют работы из интересуемой тематики.
Vladyslav Siriniok
@siriniok
ХНУРЕ, КПІ. Я навчався в ХНУРЕ на кафедрі штучного інтелекту, на фоні інших вузів там норм. Але я кинув після другого курсу :smile:
І я не дуже розумію навіщо отримувати в цій сфері магістра в Україні, якщо серйозно
matvii
@hodovani
@siriniok есть варианты бесплатного образования за рубежом?
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@hodovanyuk начать можно отсюда: https://habrahabr.ru/post/240057/
matvii
@hodovani
кто-то знаком с condensation algorithm aka particle filter for computer vision ?
Rustem Zhumagulov
@antFerda
Всем привет. Подскажите пожалуйста какой лучше карьерный путь выбрать. Думаю между java enterprise, web development и data science. Бэкграунд с явой и курс по машинному на курсере. Какие перспективы, плюсы, минусы из этих вариантов ?!
Alex Veligura
@Veligura
Denis Stoyanov
@xgrommx
@Veligura я сначала подумал ML как язык)) а потом вспомнил в каком я чатике нахожусь