Where communities thrive


  • Join over 1.5M+ people
  • Join over 100K+ communities
  • Free without limits
  • Create your own community
People
Repo info
Activity
  • Feb 13 2017 23:36
    @listochkin banned @CrossoverUkraine
  • Jan 26 2016 13:39

    listochkin on master

    Add Gitter badge Merge pull request #1 from gitt… (compare)

  • Jan 26 2016 13:39
    listochkin closed #1
  • Jan 26 2016 13:34
    gitter-badger opened #1
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Насколько мне известно из обсуждений (сам я в детали вопроса не вникал), они применили две независимые нейронные сети. Одну для распознавания игрового поля, а вторую для принятия решения. Вторая была обучена на множестве реально сыгранных партий.
Вот, собственно, такая гибридность ранее была не свойственна решениям подобных проблем. Хотя, на мой взгляд, лежит на поверхности.
Vladyslav Siriniok
@siriniok

15-я встреча харьковского клуба искусственного интеллекта состоится 16 апреля в 11:00 в Fabrika.space, ул. Благовещенская 1 (бывшая Карла Маркса). Пожалуйста, не забудьте зарегистрироваться для участия.

В этот раз вас ждут интересные доклады на такие темы.

  1. Руководство по XGBoost

Мы рассмотрим основные отличия фреймворка xgboost от конкурентов, теоретические основы бустинга, возможности и особенности фреймворка. Также будут продемонстрированы примеры практического использования фреймворка на реальных данных.

Докладчик: Владислав Колбасин, Senior Data Scientist at GridDynamics, преподаватель на кафедре “Компьютерной математики и математического моделирования” в НТУ «ХПИ».

  1. Эволюционные алгоритмы

Доклад посвящен основным принципам процесса эволюции и эволюционным методам оптимизации. Слушателям будет представлен пошаговый разбор применения одного из алгоритмов для решения практической задачи.

Докладчик: Андрей Бабий, аспирант кафедры программной инженерии ХНУРЭ.

  1. Рекуррентные сети и анализ временных рядов

Вы узнайте о том как работают Simple Recurrent Network (SRN), Long short-term memory network (LSTM), а также их методы обучения. В докладе будут обсуждаться вопросы исчезновения и взрыва градиента, задачи управления, маятника, самолёта, временных рядов. Примеры из обработки электрических сигналов и многое другое.

Докладчик: Дмитрий Новицкий старший научный сотрудник Института Кибернетики НАНУ, кандидат физ-мат наук, Ph.D по прикладной математике (Тулуза, Франция). Эксперт по нейронным сетям, Computational Neuroscience, ассоциативной памяти. Имеет успешный опыт многих коммерческих проектов и индустриальных приложений Machine Learning и Data Science.

Обратите внимание, что в связи с приездом гостей в этот раз мероприятие также будет платное, вход 50 грн.

Регистрация: https://docs.google.com/forms/d/1SfP-tYSpUQ0CiRewIOtguSV_VcyTD734V6qujSfPrGo/viewform

Vladyslav Siriniok
@siriniok

Анонс курса по R и Data Analysis от Николая Павлова

Alexander Konduforov
to Alexander, bcc: me

Добрый день,

Как вы наверняка помните, 30 января мы проводили workshop Николая Павлова по распознаванию движений человека в R. Рады вам сообщить, что Николай будет проводить полноценный курс (8 воркшопов) по Data Analysis с использованием R в течение следующих 2 месяцев. Курс рассчитан на начинающих дата аналитиков и ML специалистов, а также всех тех, кто хочет познакомиться с этой увлекательной областью и изучить язык R.

Занятия будут проходить каждую среду в 19:00 в Fabrika.space. Узнать больше информации и зарегистрироваться можно по ссылке:

http://fabrika.space/event/data-science/

Спешите, первое занятие уже завтра, 30 марта! Все занятия бесплатны.

Хочется отдельно подчеркнуть, что это первое и уникальное в своём роде мероприятие в Харькове! Не пропустите, места разлетаются как горячие пирожки, уже есть более 100 регистраций :)

  • Оргкомитет Kharkiv AI club
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
Приветствую всех! Я активно готовлю программу конференции по искусственному интеллекту и большим данным AI&BigData Lab (http://geekslab.co/events/61-konferentsiya-aibig-data-lab), которая будет проходить 4 июня в Одессе. Если есть желающие выступить, свою тему доклада можно подать здесь - http://goo.gl/forms/D4LKYzsy7B ;)
Джон, просто Джон
@sudodoki
@FlyElephant-M31 промокоды будешь в чатики вбрасывать?
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
@sudodoki обязательно, но чуть позже;)
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
Приветствую всех! Первые утвержденные темы докладов конференции Ai&BigData Lab, которая пройдет в Одессе 4-го июня, уже выложил на сайте - http://geekslab.co/events/61-konferentsiya-aibig-data-lab Если есть желающие выступить с интересной темой доклада, то ее до конца этой недели еще можно подать на сайте конференции.
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
Приветствую всех! Буду благодарен за поддержку анонса нашей конференции на Хабре https://habrahabr.ru/company/flyelephant/blog/282558/. Внутри есть скидочный промо-код;)
Eugene Krevenets
@hyzhak
Добрый день! Скажите, а курс https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie/ чем-то лучше https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/208034/ (Machine Learning. Курс от Яндекса для тех, кто хочет провести новогодние каникулы с пользой. Школы анализа данных (ШАД)). Или лучше смотреть сразу ШАД?
Alina Abramova
@alinaabramova
Лучше сразу посмотреть курсик Стенфорда на курсере
@hyzhak
Eugene Krevenets
@hyzhak
@alinaabramova если вы имеете в виду Andrew Ng, то уже смотрел. Но мне показалось. что не достаточно глубоко описаны проблемы, хочется более углубленно изучить
di3orlive
@di3orlive
@FlyElephant-M31 а будет видео с конференции для тек у кого не получается приехать?
Vladyslav Siriniok
@siriniok

Из рассылки:

Мы хотели бы проанонсировать два события от наших партнеров LITS, которые могут быть вам интересны:

1) Открытая лекция по курсу «Machine Learning и его применение в e-retail»
https://www.facebook.com/events/1717774961830168/

2) Открытая лекция по курсу «Алгоритмы и структуры данных»
https://www.facebook.com/events/822094267923996/

Спасибо за внимание и удачного дня!

  • Оргкомитет Kharkiv AI club
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
@di3orlive Да, видео мы писать будем
di3orlive
@di3orlive
@FlyElephant-M31 где можно посмотреть доклады?
SandeR2012
@SandeR2012
может у кого нибудь есть https://www.amazon.com/Reinforcement-Learning-Introduction-Adaptive-Computation/dp/0262193981 в бумажном виде? знаю про бесплатную html версию, но с бумаги мне читать удобнее и приятнее
matvii
@hodovani
Здравствуйте, Я студент последнего курса технического ВУЗа и мне было бы интересно узнать, где лучше всего проходить магистратуру если я желаю связать свою жизнь с одним из направлений из Data Science. На данном этапе склоняюсь к Computer Vision. Про университет УКУ знаю, мне бы скорее ссылки на преподавателей которые курируют работы из интересуемой тематики.
Vladyslav Siriniok
@siriniok
ХНУРЕ, КПІ. Я навчався в ХНУРЕ на кафедрі штучного інтелекту, на фоні інших вузів там норм. Але я кинув після другого курсу :smile:
І я не дуже розумію навіщо отримувати в цій сфері магістра в Україні, якщо серйозно
matvii
@hodovani
@siriniok есть варианты бесплатного образования за рубежом?
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@hodovanyuk начать можно отсюда: https://habrahabr.ru/post/240057/
matvii
@hodovani
кто-то знаком с condensation algorithm aka particle filter for computer vision ?
Rustem Zhumagulov
@antFerda
Всем привет. Подскажите пожалуйста какой лучше карьерный путь выбрать. Думаю между java enterprise, web development и data science. Бэкграунд с явой и курс по машинному на курсере. Какие перспективы, плюсы, минусы из этих вариантов ?!
Alex Veligura
@Veligura
Denis Stoyanov
@xgrommx
@Veligura я сначала подумал ML как язык)) а потом вспомнил в каком я чатике нахожусь
alexeyneskaju
@alexeyneskaju
Всем привет
Есть кто живой ?
Alex Veligura
@Veligura
есть ))
Eugene Krevenets
@hyzhak
:+1:
Андрей Листочкин (Andrey Listochkin)
@listochkin
О, я тут задавал вопрос, если есть идеи, поделитесь пожалуйста: https://twitter.com/listochkin/status/812324128116064261
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@listochkin нашел что-то?
Видели уже новый 4-хмесячный курс от Udacity?
https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree-foundation--nd101
Есть желающие принять участие?
Alex Veligura
@Veligura
SIRAJ вобще крутой ) смотрю его канал
но 400 бачей ))
промо цена )
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@Veligura за курс в 4 месяца не так уж и велика цена. Ну может не по 500, а по 250 грн./кг придеся сыры поесть в это время. Тяжело, конечно, но выдержать можно :D
Alex Veligura
@Veligura
)) я почти бомж-колядун, эта цена - 2 месяца существования моей семьи )
цена потом, будет скорее всего, полтора косаря
буду пока ждать рип ))
Ivan Yurchenko
@ivanyu

@xCASx

Есть желающие принять участие?

Есть

Maxim Kolesnikov
@xCASx
@ivanyu о, уже неплохо. Я до сих пор колеблюсь. Но склоняюсь к тому чтобы пройти курс.
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Кто-то проходил этот курс?
https://udacity.com/courses/ud120/
pskameton
@pskameton
Всем привет.
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Чат еще живой? Кто-нибудь таки записался на https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree-foundation--nd101 ?
Я сегодня первый проект закончил. Подолбаться пришлось изрядно.
Vladyslav Siriniok
@siriniok
Дуже бісить, що все розбито на 2-3 хвилинні відео(
Ivan Yurchenko
@ivanyu
@xCASx послушал первую неделю и забрал деньги
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@siriniok а мне вот такой формат очень нравится. После Курсеры, где некоторые преподаватели выкладывают хардкорные лекции по 30 минут, Юдасити смотрится очень легко. У меня обычно нет такого объема свободного времени, все равно приходится прерываться часто, и, когда лекция на это не рассчитана, довольно тяжело все усваивается. А здесь появилось 5 минут свободных - посмотрел пару роликов и можно на что-то другое переключиться.