Where communities thrive


  • Join over 1.5M+ people
  • Join over 100K+ communities
  • Free without limits
  • Create your own community
People
Repo info
Activity
  • Feb 13 2017 23:36
    @listochkin banned @CrossoverUkraine
  • Jan 26 2016 13:39

    listochkin on master

    Add Gitter badge Merge pull request #1 from gitt… (compare)

  • Jan 26 2016 13:39
    listochkin closed #1
  • Jan 26 2016 13:34
    gitter-badger opened #1
Vladyslav Siriniok
@siriniok

15-я встреча харьковского клуба искусственного интеллекта состоится 16 апреля в 11:00 в Fabrika.space, ул. Благовещенская 1 (бывшая Карла Маркса). Пожалуйста, не забудьте зарегистрироваться для участия.

В этот раз вас ждут интересные доклады на такие темы.

  1. Руководство по XGBoost

Мы рассмотрим основные отличия фреймворка xgboost от конкурентов, теоретические основы бустинга, возможности и особенности фреймворка. Также будут продемонстрированы примеры практического использования фреймворка на реальных данных.

Докладчик: Владислав Колбасин, Senior Data Scientist at GridDynamics, преподаватель на кафедре “Компьютерной математики и математического моделирования” в НТУ «ХПИ».

  1. Эволюционные алгоритмы

Доклад посвящен основным принципам процесса эволюции и эволюционным методам оптимизации. Слушателям будет представлен пошаговый разбор применения одного из алгоритмов для решения практической задачи.

Докладчик: Андрей Бабий, аспирант кафедры программной инженерии ХНУРЭ.

  1. Рекуррентные сети и анализ временных рядов

Вы узнайте о том как работают Simple Recurrent Network (SRN), Long short-term memory network (LSTM), а также их методы обучения. В докладе будут обсуждаться вопросы исчезновения и взрыва градиента, задачи управления, маятника, самолёта, временных рядов. Примеры из обработки электрических сигналов и многое другое.

Докладчик: Дмитрий Новицкий старший научный сотрудник Института Кибернетики НАНУ, кандидат физ-мат наук, Ph.D по прикладной математике (Тулуза, Франция). Эксперт по нейронным сетям, Computational Neuroscience, ассоциативной памяти. Имеет успешный опыт многих коммерческих проектов и индустриальных приложений Machine Learning и Data Science.

Обратите внимание, что в связи с приездом гостей в этот раз мероприятие также будет платное, вход 50 грн.

Регистрация: https://docs.google.com/forms/d/1SfP-tYSpUQ0CiRewIOtguSV_VcyTD734V6qujSfPrGo/viewform

Vladyslav Siriniok
@siriniok

Анонс курса по R и Data Analysis от Николая Павлова

Alexander Konduforov
to Alexander, bcc: me

Добрый день,

Как вы наверняка помните, 30 января мы проводили workshop Николая Павлова по распознаванию движений человека в R. Рады вам сообщить, что Николай будет проводить полноценный курс (8 воркшопов) по Data Analysis с использованием R в течение следующих 2 месяцев. Курс рассчитан на начинающих дата аналитиков и ML специалистов, а также всех тех, кто хочет познакомиться с этой увлекательной областью и изучить язык R.

Занятия будут проходить каждую среду в 19:00 в Fabrika.space. Узнать больше информации и зарегистрироваться можно по ссылке:

http://fabrika.space/event/data-science/

Спешите, первое занятие уже завтра, 30 марта! Все занятия бесплатны.

Хочется отдельно подчеркнуть, что это первое и уникальное в своём роде мероприятие в Харькове! Не пропустите, места разлетаются как горячие пирожки, уже есть более 100 регистраций :)

  • Оргкомитет Kharkiv AI club
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
Приветствую всех! Я активно готовлю программу конференции по искусственному интеллекту и большим данным AI&BigData Lab (http://geekslab.co/events/61-konferentsiya-aibig-data-lab), которая будет проходить 4 июня в Одессе. Если есть желающие выступить, свою тему доклада можно подать здесь - http://goo.gl/forms/D4LKYzsy7B ;)
Джон, просто Джон
@sudodoki
@FlyElephant-M31 промокоды будешь в чатики вбрасывать?
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
@sudodoki обязательно, но чуть позже;)
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
Приветствую всех! Первые утвержденные темы докладов конференции Ai&BigData Lab, которая пройдет в Одессе 4-го июня, уже выложил на сайте - http://geekslab.co/events/61-konferentsiya-aibig-data-lab Если есть желающие выступить с интересной темой доклада, то ее до конца этой недели еще можно подать на сайте конференции.
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
Приветствую всех! Буду благодарен за поддержку анонса нашей конференции на Хабре https://habrahabr.ru/company/flyelephant/blog/282558/. Внутри есть скидочный промо-код;)
Eugene Krevenets
@hyzhak
Добрый день! Скажите, а курс https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie/ чем-то лучше https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/208034/ (Machine Learning. Курс от Яндекса для тех, кто хочет провести новогодние каникулы с пользой. Школы анализа данных (ШАД)). Или лучше смотреть сразу ШАД?
Alina Abramova
@alinaabramova
Лучше сразу посмотреть курсик Стенфорда на курсере
@hyzhak
Eugene Krevenets
@hyzhak
@alinaabramova если вы имеете в виду Andrew Ng, то уже смотрел. Но мне показалось. что не достаточно глубоко описаны проблемы, хочется более углубленно изучить
di3orlive
@di3orlive
@FlyElephant-M31 а будет видео с конференции для тек у кого не получается приехать?
Vladyslav Siriniok
@siriniok

Из рассылки:

Мы хотели бы проанонсировать два события от наших партнеров LITS, которые могут быть вам интересны:

1) Открытая лекция по курсу «Machine Learning и его применение в e-retail»
https://www.facebook.com/events/1717774961830168/

2) Открытая лекция по курсу «Алгоритмы и структуры данных»
https://www.facebook.com/events/822094267923996/

Спасибо за внимание и удачного дня!

  • Оргкомитет Kharkiv AI club
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
@di3orlive Да, видео мы писать будем
di3orlive
@di3orlive
@FlyElephant-M31 где можно посмотреть доклады?
SandeR2012
@SandeR2012
может у кого нибудь есть https://www.amazon.com/Reinforcement-Learning-Introduction-Adaptive-Computation/dp/0262193981 в бумажном виде? знаю про бесплатную html версию, но с бумаги мне читать удобнее и приятнее
matvii
@hodovani
Здравствуйте, Я студент последнего курса технического ВУЗа и мне было бы интересно узнать, где лучше всего проходить магистратуру если я желаю связать свою жизнь с одним из направлений из Data Science. На данном этапе склоняюсь к Computer Vision. Про университет УКУ знаю, мне бы скорее ссылки на преподавателей которые курируют работы из интересуемой тематики.
Vladyslav Siriniok
@siriniok
ХНУРЕ, КПІ. Я навчався в ХНУРЕ на кафедрі штучного інтелекту, на фоні інших вузів там норм. Але я кинув після другого курсу :smile:
І я не дуже розумію навіщо отримувати в цій сфері магістра в Україні, якщо серйозно
matvii
@hodovani
@siriniok есть варианты бесплатного образования за рубежом?
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@hodovanyuk начать можно отсюда: https://habrahabr.ru/post/240057/
matvii
@hodovani
кто-то знаком с condensation algorithm aka particle filter for computer vision ?
Rustem Zhumagulov
@antFerda
Всем привет. Подскажите пожалуйста какой лучше карьерный путь выбрать. Думаю между java enterprise, web development и data science. Бэкграунд с явой и курс по машинному на курсере. Какие перспективы, плюсы, минусы из этих вариантов ?!
Alex Veligura
@Veligura
Denis Stoyanov
@xgrommx
@Veligura я сначала подумал ML как язык)) а потом вспомнил в каком я чатике нахожусь
alexeyneskaju
@alexeyneskaju
Всем привет
Есть кто живой ?
Alex Veligura
@Veligura
есть ))
Eugene Krevenets
@hyzhak
:+1:
Андрей Листочкин (Andrey Listochkin)
@listochkin
О, я тут задавал вопрос, если есть идеи, поделитесь пожалуйста: https://twitter.com/listochkin/status/812324128116064261
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@listochkin нашел что-то?
Видели уже новый 4-хмесячный курс от Udacity?
https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree-foundation--nd101
Есть желающие принять участие?
Alex Veligura
@Veligura
SIRAJ вобще крутой ) смотрю его канал
но 400 бачей ))
промо цена )
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@Veligura за курс в 4 месяца не так уж и велика цена. Ну может не по 500, а по 250 грн./кг придеся сыры поесть в это время. Тяжело, конечно, но выдержать можно :D
Alex Veligura
@Veligura
)) я почти бомж-колядун, эта цена - 2 месяца существования моей семьи )
цена потом, будет скорее всего, полтора косаря
буду пока ждать рип ))
Ivan Yurchenko
@ivanyu

@xCASx

Есть желающие принять участие?

Есть

Maxim Kolesnikov
@xCASx
@ivanyu о, уже неплохо. Я до сих пор колеблюсь. Но склоняюсь к тому чтобы пройти курс.
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Кто-то проходил этот курс?
https://udacity.com/courses/ud120/
pskameton
@pskameton
Всем привет.
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Чат еще живой? Кто-нибудь таки записался на https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree-foundation--nd101 ?
Я сегодня первый проект закончил. Подолбаться пришлось изрядно.
Vladyslav Siriniok
@siriniok
Дуже бісить, що все розбито на 2-3 хвилинні відео(
Ivan Yurchenko
@ivanyu
@xCASx послушал первую неделю и забрал деньги
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@siriniok а мне вот такой формат очень нравится. После Курсеры, где некоторые преподаватели выкладывают хардкорные лекции по 30 минут, Юдасити смотрится очень легко. У меня обычно нет такого объема свободного времени, все равно приходится прерываться часто, и, когда лекция на это не рассчитана, довольно тяжело все усваивается. А здесь появилось 5 минут свободных - посмотрел пару роликов и можно на что-то другое переключиться.
@ivanyu я тоже не в восторге от того как там материал подается, но у меня еще и период выдался крайне напряженный, поэтому не было времени на изучение доп. материалов. Да и вообще первая неделя по сути похожа на курс от Эндрю. Поэтому буду дальше смотреть как пойдет. Пока что мне нравится большое кол-во отсылок к разным материалам (хотя могло бы быть и больше) и активность комьюнити в их слак чате.