Where communities thrive


  • Join over 1.5M+ people
  • Join over 100K+ communities
  • Free without limits
  • Create your own community
People
Repo info
Activity
  • Feb 13 2017 23:36
    @listochkin banned @CrossoverUkraine
  • Jan 26 2016 13:39

    listochkin on master

    Add Gitter badge Merge pull request #1 from gitt… (compare)

  • Jan 26 2016 13:39
    listochkin closed #1
  • Jan 26 2016 13:34
    gitter-badger opened #1
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Видели уже новый 4-хмесячный курс от Udacity?
https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree-foundation--nd101
Есть желающие принять участие?
Alex Veligura
@Veligura
SIRAJ вобще крутой ) смотрю его канал
но 400 бачей ))
промо цена )
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@Veligura за курс в 4 месяца не так уж и велика цена. Ну может не по 500, а по 250 грн./кг придеся сыры поесть в это время. Тяжело, конечно, но выдержать можно :D
Alex Veligura
@Veligura
)) я почти бомж-колядун, эта цена - 2 месяца существования моей семьи )
цена потом, будет скорее всего, полтора косаря
буду пока ждать рип ))
Ivan Yurchenko
@ivanyu

@xCASx

Есть желающие принять участие?

Есть

Maxim Kolesnikov
@xCASx
@ivanyu о, уже неплохо. Я до сих пор колеблюсь. Но склоняюсь к тому чтобы пройти курс.
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Кто-то проходил этот курс?
https://udacity.com/courses/ud120/
pskameton
@pskameton
Всем привет.
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Чат еще живой? Кто-нибудь таки записался на https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree-foundation--nd101 ?
Я сегодня первый проект закончил. Подолбаться пришлось изрядно.
Vladyslav Siriniok
@siriniok
Дуже бісить, що все розбито на 2-3 хвилинні відео(
Ivan Yurchenko
@ivanyu
@xCASx послушал первую неделю и забрал деньги
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@siriniok а мне вот такой формат очень нравится. После Курсеры, где некоторые преподаватели выкладывают хардкорные лекции по 30 минут, Юдасити смотрится очень легко. У меня обычно нет такого объема свободного времени, все равно приходится прерываться часто, и, когда лекция на это не рассчитана, довольно тяжело все усваивается. А здесь появилось 5 минут свободных - посмотрел пару роликов и можно на что-то другое переключиться.
@ivanyu я тоже не в восторге от того как там материал подается, но у меня еще и период выдался крайне напряженный, поэтому не было времени на изучение доп. материалов. Да и вообще первая неделя по сути похожа на курс от Эндрю. Поэтому буду дальше смотреть как пойдет. Пока что мне нравится большое кол-во отсылок к разным материалам (хотя могло бы быть и больше) и активность комьюнити в их слак чате.
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@ivanyu а минусы в том, что курс новый и, конечно, сырой. Материал плохо сбалансирован. Объяснение сигмы вообще не в тему было. Будто для домохозяек курс готовили. Зато некоторые неявные моменты упущены. Но упущения есть всегда, и всегда надо находить дополнительные источники информации. Ни один курс всего не сможет покрыть, хотя бы потому что знания у всех разные.
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Интересная намечается серия видео: https://www.youtube.com/watch?v=ulq9DjCJPDU
Ivan Yurchenko
@ivanyu

@xCASx

Ни один курс всего не сможет покрыть, хотя бы потому что знания у всех разные.

Да, пожалуй. Я, видимо, просто не оценил, что для меня этот курс уже слишком basic, а подобный материал я могу и забесплатно освоить

Вот за видео спасибо, выглядит интересно
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@ivanyu да, тусуясь на том же каггле можно прокачаться, если есть достаточный бекграунд. У меня же пока только курс Эндрю и пол курса с Юдасити ud120 за спиной. Ну и статьи там всякие. Практики почти не было. Так что даже jupyter для меня стал открытием :D
Поэтому nd101 меня и привлек, там гораздо больше практики должно быть.
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Классификатор еды на тензорфлоу: http://blog.stratospark.com/deep-learning-applied-food-classification-deep-learning-keras.html
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Привет! Кто-нибудь изучал вопрос обучения моделей на PS4? Это вообще реально? Быстрое гугление результатов не дало.
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@listochkin а что, здесь за такое не банят? :point_up: February 13, 2017 8:15 PM
Андрей Листочкин (Andrey Listochkin)
@listochkin
@xCASx :+1:
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@listochkin похоже они многих достали. Даже Коля Алименков статью про них написал :D
Подборочку классных курсов по ML (и не только) вам: https://github.com/prakhar1989/awesome-courses/#machine-learning
Maxim Kolesnikov
@xCASx
TensorFlow Dev Summit 2017 - Livestream
https://www.youtube.com/watch?v=LqLyrl-agOw
Maxim Kolesnikov
@xCASx
For those of you interested in Deep Learning for NLP, Oxford's current course practicals can be found here:
https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017
Maxim Kolesnikov
@xCASx
А вот и видео для оксфордского курса нашлись:
https://www.youtube.com/watch?v=RP3tZFcC2e8&list=PL613dYIGMXoZBtZhbyiBqb0QtgK6oJbpm
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Awesome - Most Cited Deep Learning Papers:
https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers
Джон, просто Джон
@sudodoki
:star:
Maxim Kolesnikov
@xCASx
О! Оказывается я не один в этом чате :D
Alex Veligura
@Veligura
))
ты первопроходец ))
о тебе следующие поколения ML-щиков будут скадывать легенды и саги ))
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@Veligura не надо мне такой чести. Лучше диалог поддерживайте ;)
Alex Veligura
@Veligura
)) не могу сесть начать что то ковырять по этой теме , что можешь посоветовать фановое для начала ? что бы появился интерес
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@Veligura мне этот курс хорошо зашел: https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120
Собственно, с помощью него я воскресил свои познания в ML, снова этим занитересовался и взял следующий курс.
Alex Veligura
@Veligura
оо спасибо
Eugene Krevenets
@hyzhak

Привет! у меня вопрос к самому первому видео Siraj Build a Neural Net in 4 Minutes https://www.youtube.com/watch?v=h3l4qz76JhQ&t=17s.
почему-то он использует в качестве производной сигмоиды функцию:

x * (1 - x)

но ведь должна быть:

np.exp(-z)/((1+np.exp(-z))**2)

Я что-то упустил? В чем причина?
тут сравнил визуально 2 функции https://github.com/hyzhak/siraj-tutorials/blob/master/notebooks/build-a-neural-net-in-4-minutes.ipynb.

Eugene Krevenets
@hyzhak
да и производная вообще не похожа на сигмойду https://www.wolframalpha.com/input/?i=integral+of+x+%2F+(1+-+x)
Andrey
@ablazhey
привет гуру AI/DS/ML
пока нахожусь на стадии «Что это за штука такая» Кто-то из бывалых может подсказать ресурсы/книги с которых можно понять и пощупать этого зверя?
Сейчас читаю "Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных "
Illia Seheda
@ALF-er
полистай чат вверх, буквально сообщений 15-20
Andrey
@ablazhey
точно спасибо
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@hyzhak он код пишет из головы и не компилит, даже если видео не стримит, а записывает, поэтому ошибки случаются. Плюс он все делает быстро и внимание у него постоянно скачет. Ему во время лайв сессий даже пишут чтоб он сфокусировался :)
Здесь у него 4 ошибки в первых 8 строчках, при том что 3 из них пустые.
В производной он ошибся потому что ее обычно записывают в формате sigma' = sigma * (1 - sigma) для того чтобы переиспользовать уже определенную функцию.
Eugene Krevenets
@hyzhak
@xCASx это уж точно, даже возникла мысль, а не зря ли я его смотрю, понахватаюсь неверных суждений
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@hyzhak его бесполезно смотреть как основной источник информации. Скорее чтобы подкрепить знания и посмотреть как он подходит к решению проблемы концептуально.