by

Where communities thrive


  • Join over 1.5M+ people
  • Join over 100K+ communities
  • Free without limits
  • Create your own community
People
Repo info
Activity
  • Feb 13 2017 23:36
    @listochkin banned @CrossoverUkraine
  • Jan 26 2016 13:39

    listochkin on master

    Add Gitter badge Merge pull request #1 from gitt… (compare)

  • Jan 26 2016 13:39
    listochkin closed #1
  • Jan 26 2016 13:34
    gitter-badger opened #1
Eugene Krevenets
@hyzhak
о, спасибо сегодня гляну
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Еще в плане практики советовали брать чужие Notebooks, разбирать задачи, решенные в них, затем стирать все и пытаться решить задачу с нуля самому уже имея общее представление о подходе к решению.
Eugene Krevenets
@hyzhak
о спасибо, хорошая мысль, вопрос только, где бы взять notebooks которые стоят внимания? ;)
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@hyzhak берешь имена авторов тех же ютуб каналов, блогов и прочих толковых ребят, гуглишь их гитхаб аккаунты, и вот он профит.
На том же каггл довольно большая тусовка, можно много чего найти.
Я сам туда еще не влился, но это уже больше на соц. сеть похоже, по-моему.
Eugene Krevenets
@hyzhak
о! кстати о kaggle тоже подумал о нем, но еще не было времени посмотреть. Кстати тот же siraj туда ссылается, так что похоже с него и стоит начать
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Можно еще брать какие-то известные датасеты и пытаться с ними что-то сделать. А потом гуглить на тему чужих решений и сравнивать.
Eugene Krevenets
@hyzhak
@xCASx ну это уже значительно сложнее, так как еще не наработана интуиция. Хочу все таки начать с наблюдения за мастерами :)
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Вот еще курс по тензорфлоу, тоже на него уже несколько разных человек ссылались: https://www.youtube.com/watch?v=wuo4JdG3SvU&list=PL9Hr9sNUjfsmEu1ZniY0XpHSzl5uihcXZ
Так же для практики советовали на https://www.dataquest.io/ посмотреть.
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Сейчас, кстати, идет первый тур ML Boot Camp от mail.ru: http://mlbootcamp.ru/
До конца этапа еще 18 дней, наверное можно присоединиться. Первая задача - предсказать кто из игроков покинет онлайн игру, а кто останется играть.
Можно попробовать себя в соревновательных условиях.
Eugene Krevenets
@hyzhak
dataquest платный, а ты пробовал его, там по free программе можно чему-то научиться?
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@hyzhak нет, не пробовал. Я про него впервые услышал 2 дня назад.
Eugene Krevenets
@hyzhak
:)
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Кстати Siraj каждую неделю устраивает мини-соревнования. Если решать их еще не готов, то всегда можно посмотреть на решения победителей.
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Чатик, кто-нибудь пробовал с Yolo играться?
https://pjreddie.com/darknet/yolo/
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Интересно, как это повлияет на комьюнити:
https://techcrunch.com/2017/03/07/google-is-acquiring-data-science-community-kaggle/
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Чатик, приватного контента вам от Стенфорда.
CS224d: Deep Learning for NLP 2016:
https://www.youtube.com/watch?v=kZteabVD8sU&list=PLCJlDcMjVoEdtem5GaohTC1o9HTTFtK7_&index=1
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Udacity запускает новую Nanodegree программу: Robotics. Но цена на нее конская:
https://www.udacity.com/robotics
Eugene Krevenets
@hyzhak
О! спасибо за линк на CS224d, а Robotics, звучит интересно, но я полностью согласен с тобой о цене, ты кстати все еще продолжаешь учить Siraj Raval's Deep Learning? Стоит ли она того или его youtube канал вполне покрывает этот курс?
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@hyzhak его видео вообще мало что общего имеет с курсом. Обычно совпадает только тематика. Например, сверточные или рекуррентные сети. Все.
Судя по всему он вообще не знает контент по которому мы учимся. Все однозначно трактуют его видео просто как доп. материал, не относящийся к основному курсу. Кто пожестче критикует Юдасити, что они просто использовали его для маркетинга.
В своих видео он, кстати, объясняет все довольно хреново, порой возникает ощущение, что какие-то концепции он и сам не понимает. Это особенно видно в его live-сессиях.
Maxim Kolesnikov
@xCASx
В остальном курс меня устраивает. Да, он сырой, да, много нестыковок, но мне нравится темп. У меня такое ощущение, что кроме работы и всего, что связано с этим курсом в моей жизни сейчас ничего не присутствует. Очень много интерактива происходит в слаке. Оттуда я сейчас черпаю до половины получаемых знаний, а может и больше. Но, при этом, в большинстве своем там сидят такие же "студики", как и я, поэтому легких ответов добиться не всегда получается, приходится много инвестигейтить самим.
По-моему, это хороший курс, чтобы получить ускорение и дальше продолжить самообразование самостоятельно.
Они всем участникам предлагают гарантированное место в своих Nanodegree программах (при таких ценах туда еще и не попадешь просто так из-за очередей) и скидку в аж целых $100 :trollface: , но я не вижу особого смысла в этом. Хочу еще поизучать программы, но что касается ML курсов, так там ничего нового я не вижу.
Пожалуй только Robotics интересен, т.к. это что-то действительно новое, но цена...
Eugene Krevenets
@hyzhak
@xCASx да, тоже его 2 прошлых лайва пытался посмотреть и не выдержал его импровизации. А слак курса этот https://programming-wizards.slack.com/ ?
Eugene Krevenets
@hyzhak
Kaggle для меня всегда звучал очень похоже на Google :). В общем слияние подтвердилось https://techcrunch.com/2017/03/08/google-confirms-its-acquisition-of-data-science-community-kaggle/. Но мотивация google мне не ясна. Что они получат от слияния?
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@hyzhak нет, это слак самого Siraj'а. У курса этот: https://nd101.slack.com/
Eugene Krevenets
@hyzhak
@xCASx я так понимаю, что в него попадают только участники курса или там нет смысла тусить если ты не на курсе?
Maxim Kolesnikov
@xCASx
@hyzhak думаю да, только для участников. Общение, конечно, в основном по содержимому курсов, но так же много других вопросов обсуждается, много интересных ссылок постят. CS224d я оттуда притащил.
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets
Всем привет.
На конференцию Data Science Lab (exAI&BigDataLab), которую буду проводить 13 мая в Одессе, я буду принимать темы докладов до 15 апреля, но желательно подавать заявку даже без темы поскорее, чтобы я знал, что вы планируете готовить доклад. Будет 2 типа докладов: 45 минутные, и 10 минутные блиц-доклады. Сайт мы запустили и на нем есть форма для подачи докладов или возможность купить билеты по раней цене - http://www.datascience.in.ua/
Буду рад всех видеть на нашей конференции в мае;)
Dmitry Spodarets
@dmitry-spodarets

Приветствую всех!
Напоминаю, что до 31 марта действует ранняя цена билетов на конференцию DataScience Lab, которая пройдет в Одессе 13 мая. Зарегистрироваться можно на сайте http://www.datascience.in.ua/
Также, программный комитет конференции приступает к отбору ранее присланных тем докладов. Все желающие еще могут подать свои темы на сайте конференции. Темы докладов принимаем до 15 апреля, но желательно не тянуть до последнего;)

Буду благодарен всем за распространение информации о конференции и сроках подачи докладов среди своих сотрудников.

Eugene Krevenets
@hyzhak
@FlyElephant-M31 Супер! К сожалению далеко не в Украине сейчас. А будете выкладывать доклады на youtube после? И будет ли онлайн трансляция с чатиком?
Джон, просто Джон
@sudodoki
Punita Ojha
@punitaojha
This message was deleted
Джон, просто Джон
@sudodoki
ребзя, а кто где в итоге тренит модели на GPU? Облако / дома серваки поднимаете?
Джон, просто Джон
@sudodoki
в итоге наверное floydhub.com буду пробовать
Джон, просто Джон
@sudodoki
Так, а тут есть кто живой?
В сб в Киеве чуток ml/ds обещают - https://frameworksdays.com/event/highload-fwdays-17/page/program
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Да этот чат скорее мертв, чем жив
Джон, просто Джон
@sudodoki
а где все тусуются?
Dmitriy Manzhosov
@manzhda
а где все тусуются?
+1
terpiljenya
@terpiljenya
так все в slackе )
http://ods.ai/ - русскоязычное комьюнити на 7000 человек
украинское комьюнити в FB - https://www.facebook.com/groups/1081438678569043/
Manuk
@ManukMinasyan
Привет ребята
Где могу найти фриланс работу? бесплатно
Maxim Kolesnikov
@xCASx
Если вдруг кто-то летал на Марс и не следил за новостями в последнее время, ML курс от гугла:
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/
Alex Makarov
@MakarAl
всем привет!
как дела, коммьюнити?
Джон, просто Джон
@sudodoki
doing okay, yet
Renato Marinho
@renatomarinho
This message was deleted
Dima Kovalchuk
@dima-kov

Привіт, сайєнтісти)

Таке питання: мені треба з html сторінки витягнути основну інформацію. Наприклад є на medium якась технічна стаття, мені треба витягнути заголовок статті, сам текст + картинки, ключові слова (якщо є, на деяких сайтах є )

Я звісно знаю, що можна заюзати XPath, але по ідеї, це має бути "універсальний парсер", що має працювати на будь яких сайтах.

Можна таке вирішити з допомогою AI, DS?

PS. Таке точно вміє гугл, на мобільних він часом пропонує оптимізувати сторінку під мобільні - просто видаляє всі футери, хедери, сайдбари, щалишає статтю і заголовок... І телеграм має якийсь схожий вбудований пронцип перегляду статей)

@/all