Je kan het CBF ook een mailtje sturen met vraag of aankondiging. Weet je gelijk wat voor soort organisatie het is. :)
En overleggen/ melden aan cbf is zeker idee.
@/all Met enige vertraging: de data van Zuid-Holland >> http://data.openstate.eu/dataset/provincie-zuid-holland
Met leuke datasetjes als Ommetjes en boerenlandpaden en Wandelroutenetwerk.
Laat me weten of een van de andere datasetjes interessant zijn om uit te lichten.
Je kan GeoJSON in QGIS openen of je browser via bijv. http://geojson.io
Hoi ... ik was even weg. Ja, die 'hier wil ik wonen' komt erg dicht in de buurt van genoemd ideetje (dat nog geen concreet plan is, overigens). Het lijkt er wel op dat zij de data abstraheren door de gebruiker een voorkeursprofiel te laten maken en dan een score te geven. Zelf betwijfel ik of dat nou de beste manier is om mensen iets over hun omgeving te leren met data. Data zijn uiteraard niet de waarheid. Maar met data heb je wel iets dat complexiteit kan weergeven/verduidelijken en dan komt er vaak toch een communicatieve vertaalslag om het eenvoudiger te maken. Soms iets te betuttelend, mijns inziens. Waardes moeten natuurlijk wel in relatie tot iets staan. Ik ben dan ook benieuwd of er voor de individuele data die je voor een punt op de kaart kan halen uit die wms services, ( bijv fijnstof = 1.457788292 ) ook benchmarks zijn .. zoals een 'landelijk gemiddelde', of bepaalde normen. Concrete vragen volgen wellicht binnenkort.
Je zou een regionaal gemiddelde kunnen bepalen uit een van de fijnstofconcentraties kaarten, zie bijv. http://data.openstate.eu/dataset/fijnstof-2014/resource/b1789446-9414-4567-8966-eba328bd84cf
Hier zie je dat Groningen veel schoner is dan de Randstad, Brabant en Limburg. In plaats van keiharde waardes zou je een vergelijking kunnen maken met 2 a 3 regios in Nederland. Mensen hebben (denk ik) vaak wel een beeld van Groningen, Drenthe, Overijssel vs. Utrecht, Noord-Holland, etc.
Niet meteen reageren! ik moet doorwerken ;) fijnstof was nog geen concreet voorbeeld. Gemiddelden zijn na wat hersenbreekwerk natuurlijk uit te rekenen. Of via oppervlakte van polygonen .. of aantal inwoners van polygonen. Maar ja .. dat wil je een browser niet steeds laten doen. Wellicht zouden zulke contextdata mee kunnen worden gegeven in de service. Nu wordt er bij de wms services die ik bekeken heb vaak een legenda meegegeven, maar die is sterk gekoppeld aan de weergave van het kaartje.
Heb je Vind De Rust (een van de inzendingen voor SustHacking #1) al gezien? Deze vertaalt geluidsmetingen (dBs) naar "bollen". Je kan als bewoner makkelijk plekken die je kent vergelijken (aan de grootte van een bol) met plekken die je niet kent zonder in getallen in de weer te zijn. Wellicht iets minder "hard" dan jij hierboven beschrijft maar ik vind het een mooie alternatieve representatie van de welbekende geluid- en luchtkwlaiteitskaarten.
Haha, ok. Ik buffer mijn reacties tot 5:31. ;)
curl "http://geodata.rivm.nl/geoserver/wcs?request=getcoverage&coverageid=gcn__conc_no2_2014&VERSION=2.0.0" > no2_2014.tif
curl "http://geodata.nationaalgeoregister.nl/cbsgebiedsindelingen/wfs?request=getfeature&typename=cbs_gemeente_2015_gegeneraliseerd&outputformat=geojson" > gemeentes.geojson
cat gemeentes.geojson | rio zonalstats -r no2_2014.tif > stats.geojson
Dit haalt NO2 2014 ruwe data (raster) op, daarna de CBS Gemeentegrenzen en berekent vervolgens de gemiddelde NO2 waarde per gemeente.
Tadaa!
Dit kun je met elke raster en gebiedsindeling doen.
Enige wat je moet installeren is rasterstats maar dat is met
pip install rasterstats een eitje.
Verplicht CartoDB kaartje: https://simeon.cartodb.com/viz/cc071234-3852-11e6-94a4-0e787de82d45/public_map
found it http://amsterdecks.com
code daarvan staat ook op github: https://github.com/lucified/lucify-refugees
@ndkv zeker ... nu weet ik dat het met python niet ingewikkeld is .... maar was net bezig met node
https://clien.cartodb.com/viz/59d0e44e-391d-11e6-a461-0ecd1babdde5/map was zelf ook beetje aan het pielen.
we snappen elkaar niet meer :)
zeg kan iemand hiermee uit de voeten? http://data.linkeddatafactory.nl/bekendmakingen/doc/ ik niet
Weet je of het dezelfde bekendmakingen zijn als deze: https://data.overheid.nl/data/dataset/lokale-bekendmakingen