Where communities thrive


  • Join over 1.5M+ people
  • Join over 100K+ communities
  • Free without limits
  • Create your own community
People
Repo info
Activity
  • Aug 10 2016 10:27
    ndkv labeled #9
  • Aug 10 2016 10:27
    ndkv opened #9
  • Aug 10 2016 10:27
    ndkv assigned #9
Corline van Es
@clien_twitter
Wij (openstate) scrapen veel en zetten die data vaak weer online, nog nooit last mee gehad bij mijn weten. Maar lijkt me wel interessant als je met die data weer iets nieuws doet.
En overleggen/ melden aan cbf is zeker idee.
Juliu
@Juliu_twitter
bedankt voor feedback. Ik denk dat ik wel even wacht tot ik iets kan laten zien wat ergens op lijkt en dan contact met ze zoek. (Het concept is ook niet 100% afhankelijk van hun data)
Simeon Nedkov
@ndkv
@/all Met enige vertraging: de data van Zuid-Holland >> http://data.openstate.eu/dataset/provincie-zuid-holland
Met leuke datasetjes als Ommetjes en boerenlandpaden en Wandelroutenetwerk.
Laat me weten of een van de andere datasetjes interessant zijn om uit te lichten.
Je kan GeoJSON in QGIS openen of je browser via bijv. http://geojson.io
Joera Mulders
@Joera
Hoi ... ik was even weg. Ja, die 'hier wil ik wonen' komt erg dicht in de buurt van genoemd ideetje (dat nog geen concreet plan is, overigens). Het lijkt er wel op dat zij de data abstraheren door de gebruiker een voorkeursprofiel te laten maken en dan een score te geven. Zelf betwijfel ik of dat nou de beste manier is om mensen iets over hun omgeving te leren met data. Data zijn uiteraard niet de waarheid. Maar met data heb je wel iets dat complexiteit kan weergeven/verduidelijken en dan komt er vaak toch een communicatieve vertaalslag om het eenvoudiger te maken. Soms iets te betuttelend, mijns inziens. Waardes moeten natuurlijk wel in relatie tot iets staan. Ik ben dan ook benieuwd of er voor de individuele data die je voor een punt op de kaart kan halen uit die wms services, ( bijv fijnstof = 1.457788292 ) ook benchmarks zijn .. zoals een 'landelijk gemiddelde', of bepaalde normen. Concrete vragen volgen wellicht binnenkort.
Simeon Nedkov
@ndkv
Je zou een regionaal gemiddelde kunnen bepalen uit een van de fijnstofconcentraties kaarten, zie bijv. http://data.openstate.eu/dataset/fijnstof-2014/resource/b1789446-9414-4567-8966-eba328bd84cf
Hier zie je dat Groningen veel schoner is dan de Randstad, Brabant en Limburg. In plaats van keiharde waardes zou je een vergelijking kunnen maken met 2 a 3 regios in Nederland. Mensen hebben (denk ik) vaak wel een beeld van Groningen, Drenthe, Overijssel vs. Utrecht, Noord-Holland, etc.
Joera Mulders
@Joera
Niet meteen reageren! ik moet doorwerken ;) fijnstof was nog geen concreet voorbeeld. Gemiddelden zijn na wat hersenbreekwerk natuurlijk uit te rekenen. Of via oppervlakte van polygonen .. of aantal inwoners van polygonen. Maar ja .. dat wil je een browser niet steeds laten doen. Wellicht zouden zulke contextdata mee kunnen worden gegeven in de service. Nu wordt er bij de wms services die ik bekeken heb vaak een legenda meegegeven, maar die is sterk gekoppeld aan de weergave van het kaartje.
Simeon Nedkov
@ndkv
Heb je Vind De Rust (een van de inzendingen voor SustHacking #1) al gezien? Deze vertaalt geluidsmetingen (dBs) naar "bollen". Je kan als bewoner makkelijk plekken die je kent vergelijken (aan de grootte van een bol) met plekken die je niet kent zonder in getallen in de weer te zijn. Wellicht iets minder "hard" dan jij hierboven beschrijft maar ik vind het een mooie alternatieve representatie van de welbekende geluid- en luchtkwlaiteitskaarten.
Haha, ok. Ik buffer mijn reacties tot 5:31. ;)
Simeon Nedkov
@ndkv
Simeon Nedkov
@ndkv
Ok, ik kon het niet laten...
curl "http://geodata.rivm.nl/geoserver/wcs?request=getcoverage&coverageid=gcn__conc_no2_2014&VERSION=2.0.0" > no2_2014.tif

curl "http://geodata.nationaalgeoregister.nl/cbsgebiedsindelingen/wfs?request=getfeature&typename=cbs_gemeente_2015_gegeneraliseerd&outputformat=geojson" > gemeentes.geojson

cat gemeentes.geojson | rio zonalstats -r no2_2014.tif > stats.geojson
Dit haalt NO2 2014 ruwe data (raster) op, daarna de CBS Gemeentegrenzen en berekent vervolgens de gemiddelde NO2 waarde per gemeente.
no2_zonalstats.png
Tadaa!
Dit kun je met elke raster en gebiedsindeling doen.
Enige wat je moet installeren is rasterstats maar dat is met pip install rasterstats een eitje.
Simeon Nedkov
@ndkv
Ik zet deze wijsheid vanavond in de SustHacking repo. T.z.t. maak ik er een mooie data package van.
Simeon Nedkov
@ndkv
Output is GeoJSON.
Simeon Nedkov
@ndkv
Simeon Nedkov
@ndkv
Is dit nuttig? :angel:
Mitchel van Eijgen
@mvaneijgen
Heeft iemand die live water kaart van Amsterdam bij de hand? die vorige week in een presentatie werd gebruikt?
Joera Mulders
@Joera
@mvaneijgen Dit is z'n broer: http://www.lucify.com/the-flow-towards-europe/
code daarvan staat ook op github: https://github.com/lucified/lucify-refugees
@ndkv zeker ... nu weet ik dat het met python niet ingewikkeld is .... maar was net bezig met node
Simeon Nedkov
@ndkv
Het kan vast ook met Node (ken je turf al?). rasterstats doet het rekenwerk.
Joera Mulders
@Joera
turf, ja van mapbox ... daar wilde ik idd naar gaan kijken.
Simeon Nedkov
@ndkv
Pielen, whoop! Veehouderijen? Heb je het via data.openstate.eu gedownload?
Corline van Es
@clien_twitter
via jouw link
Simeon Nedkov
@ndkv
Ah. Ok. Deze zit ook in de portal. D'r was iets raars mee gister. Heb het gefixt en was benieuwd
Corline van Es
@clien_twitter
Hij doete
Simeon Nedkov
@ndkv
Zitten er ool aantallen
Corline van Es
@clien_twitter
doete ool
we snappen elkaar niet meer :)
zeg kan iemand hiermee uit de voeten? http://data.linkeddatafactory.nl/bekendmakingen/doc/ ik niet
Simeon Nedkov
@ndkv
Weet je of het dezelfde bekendmakingen zijn als deze: https://data.overheid.nl/data/dataset/lokale-bekendmakingen
Corline van Es
@clien_twitter
Tnx
Simeon Nedkov
@ndkv
@/all PDOK lanceert vandaag haar eigen data platform, zie https://data.pdok.nl
Linked Data en RESTful APIs voor de win.