Niet meteen reageren! ik moet doorwerken ;) fijnstof was nog geen concreet voorbeeld. Gemiddelden zijn na wat hersenbreekwerk natuurlijk uit te rekenen. Of via oppervlakte van polygonen .. of aantal inwoners van polygonen. Maar ja .. dat wil je een browser niet steeds laten doen. Wellicht zouden zulke contextdata mee kunnen worden gegeven in de service. Nu wordt er bij de wms services die ik bekeken heb vaak een legenda meegegeven, maar die is sterk gekoppeld aan de weergave van het kaartje.
Heb je Vind De Rust (een van de inzendingen voor SustHacking #1) al gezien? Deze vertaalt geluidsmetingen (dBs) naar "bollen". Je kan als bewoner makkelijk plekken die je kent vergelijken (aan de grootte van een bol) met plekken die je niet kent zonder in getallen in de weer te zijn. Wellicht iets minder "hard" dan jij hierboven beschrijft maar ik vind het een mooie alternatieve representatie van de welbekende geluid- en luchtkwlaiteitskaarten.
Haha, ok. Ik buffer mijn reacties tot 5:31. ;)
curl "http://geodata.rivm.nl/geoserver/wcs?request=getcoverage&coverageid=gcn__conc_no2_2014&VERSION=2.0.0" > no2_2014.tif
curl "http://geodata.nationaalgeoregister.nl/cbsgebiedsindelingen/wfs?request=getfeature&typename=cbs_gemeente_2015_gegeneraliseerd&outputformat=geojson" > gemeentes.geojson
cat gemeentes.geojson | rio zonalstats -r no2_2014.tif > stats.geojson
Dit haalt NO2 2014 ruwe data (raster) op, daarna de CBS Gemeentegrenzen en berekent vervolgens de gemiddelde NO2 waarde per gemeente.
Tadaa!
Dit kun je met elke raster en gebiedsindeling doen.
Enige wat je moet installeren is rasterstats maar dat is met
pip install rasterstats een eitje.
Verplicht CartoDB kaartje: https://simeon.cartodb.com/viz/cc071234-3852-11e6-94a4-0e787de82d45/public_map
found it http://amsterdecks.com
code daarvan staat ook op github: https://github.com/lucified/lucify-refugees
@ndkv zeker ... nu weet ik dat het met python niet ingewikkeld is .... maar was net bezig met node
https://clien.cartodb.com/viz/59d0e44e-391d-11e6-a461-0ecd1babdde5/map was zelf ook beetje aan het pielen.
we snappen elkaar niet meer :)
zeg kan iemand hiermee uit de voeten? http://data.linkeddatafactory.nl/bekendmakingen/doc/ ik niet
Weet je of het dezelfde bekendmakingen zijn als deze: https://data.overheid.nl/data/dataset/lokale-bekendmakingen
Linked Data en RESTful APIs voor de win.
Hi Simeon,
We zijn bezig met een concept met live fijnstofdata. De data via de API "Landelijk meetnet luchtkwaliteit API" is 'niet gevalideerd' en de data komt incompleet over.
We hadden dit voorbeeld gevonden: https://www.luchtmeetnet.nl/ en zij lijken veel betere data te gebruiken. Kun jij ons hiermee helpen? Alvast bedankt!
Deze website is een initiatief van het Ministerie van Infrastructuur en Milieu, het Rijksinstituut voor Volksgezondheid (RIVM), GGD Amsterdam, DCMR Milieudienst Rijnmond, Provincie Limburg en Omgevingsdienst Midden- en West-Brabant (OMWB). De website toont de ongevalideerde* gemeten luchtkwaliteit op meetpunten in Nederland.
Over luchtmeetnet
Ik ga het ook even aan de i&m ers vragen
Momenteel wordt de database van www.luchtmeetnet.nl gevuld met gevalideerde data, hierdoor ontbreekt nu nog veel data. U wordt verzocht contact op te nemen met het betrokken meetnet.
@rubendaas Waar lopen jullie tegenaan?
De kaarten op de
Kaart tab komen overigens van een RIVM Geoserver. Dat lijkt dezelfde server te zijn die ook in data.openstate.eu opgenomen is.