#PostgreSQLRussia channel http://postgres.chat. JOIN us: http://PostgreSQLRussia.org
@Prototype-X , спасибо! Конфигурация помогла. Создался symlink Makefile.port и файл Makefile.global .
Я занялся сборкой самого расширения, но тут тоже оказались проблемы.
$ make USE_PGXS=1 top_srcdir=..../postgresql-9.5.8
rm -f && @LN_S@ ...postgresql-9.5.8/src/bin/pg_rewind/datapagemap.h .
/bin/sh: 1: @LN_S@: not found
Makefile:81: ошибка выполнения рецепта для цели «datapagemap.h»Буду вникать дальше
Кто хочет попробовать собрать postgres под windows без консоли вообще то я написал небольшую инструкцию: https://github.com/stalkerg/postgres_cmake/blob/cmake_rel10/README.cmake#L228
да, на счёт pg_stealbackup мне надо его допилить что бы он работал. Я просто даже не думал что он кому то будет нужен...
Сегодня в 18мск очередной постгресовый онлайн:
#RuPostgres Live 2 — пообщаемся с компанией Avito, можно задавать каверзные вопросы 🙂
подробности тут: https://www.meetup.com/preview/postgresqlrussia/events/244478092
на страничке мероприятия не нашел location
и еще http://postgres.chat/ пишет что This Domain Name Has Expired
Помогите нубу пожалуйста :)
Есть громадная таблица категорий :)
Нужно вывести эту иерархию в красивом человекочитаемом виде в идеале :)
типа, root -> leaf1 -> leaf2 ->leaf3
для каждой из категорий
И я словил жесткий тупняк в этом месте :(
а так рекурсия твой друг
типа, root -> leaf1 -> leaf2 ->leaf3
1) Можно использовать модуль ltree, который специально для деревьев https://www.postgresql.org/docs/current/static/ltree.html
2) Можно просто реляции и recursive CTE, получится breadth-first search; вот простой пример http://jakub.fedyczak.net/post/postgresql-with-recursive-tree-traversing-example/ (или погуглите ещё "breadth-first search postgresql", я помню что не раз статьи были, более глубокие чем эта)
3) Есть ещё целая книжка, как в SQL работать с графами и деревьями, у Joe Celko https://datubaze.files.wordpress.com/2016/03/celkos-trees-and-hierarchies-in-sql_2004.pdf – это старый вариант, было ещё второе издание.
п.2 -- это standard ansi sql. у Celko не знаю, есть ли варианты с CTE.
п1. -- это чисто постгресовое, но довольно эффективное, т.к. с GiST-индексами.
Ага , вижу, что у Celko во втором издании есть глава 2.4. 3 Recursive CTEs.
кто нибудь barman настраивал для работы со slave ? (postgres v9.3)
Есть довольно простой запрос:
select
*
from
"gateways_status_history"
where
"identifier" = '11:11:11:11:11:11'
or
"id" = 99
order by
"updated_at" desc
Таких записей в таблице нету, по этому ожидается что ничего не найдет
но, он находит запись с совершенно другим
identifier и id
Кто может объяснить, как это черт возьми работает ?)))
postgres v9.3
Что за магия такая, пока не спросишь кого-нибудь, проблемы не решаются
Привет, а может кто подсказать - если в функции есть raise может она считаться
stable? https://www.postgresql.org/docs/10/static/xfunc-volatility.html
Ребята подскажите как решить задачу. Есть 2 сервера с Postgresql 10 с идентичными базами данных. Требуется с первого сервера ежедневно(ежечасно, в релтайме) копировать несколько таблиц в на второй а со второго на первый другие таблицы копировать. Таблицы между собой связаны. Подскажите какие есть способы реализации данной задачи.
если проще мне с прода надо копировать заказы с заказчиками, а с дублирующего сервака информацию о продуктах каталогах и так далее
Ребят подскажите как отдебажить проблему. У меня имеется 2 докер контейнера один в локальной сети другой во внешней. Установлены с одного хаба с одним и тем же конфигом. Через MS Access идут запросы к базе данных. На локальный сервак они проходят за 6 минут, а на внешний за 21 минут. Как можно найти причину увеличение времени?
i want to ask you some questions
So i can't understand you're saying
hi there, I'm trying to connect diesel orm with postgres Enterprise DB version 11. But couldn't setup "diesel setup" in cmd which throws error as follows: diesel.exe - Ordinal Not Found
Refer this link for more details: https://stackoverflow.com/questions/53456457/diesel-exe-ordinal-not-found-the-ordinal-4701-could-not-be-located-in-the-dy
Refer this link for more details: https://stackoverflow.com/questions/53456457/diesel-exe-ordinal-not-found-the-ordinal-4701-could-not-be-located-in-the-dy
Hi all. I have a table with 2 varchar columns. I want to create an index using GIN and using JSON of 2 columns.
create index test on test using gin (to_json(array[col1, col2])); but I catch an exception ERROR: functions in index expression must be marked IMMUTABLE. How can create the index correct?
Всем привет! Подскажите как улучшить и сделать красивее данный запрос. SQL я только изучаю. Так что прошу камнями сильно не закидывать)
SELECT
a.stock_name AS stock_name,
a.delivery_time AS delivery_time,
a.sum_amount AS all,
r.sum_amount AS refusal,
n.sum_amount AS normal,
r.sum_amount :: real / a.sum_amount :: real * 100 AS percent
FROM (
SELECT
accepted.name as stock_name,
sum(accepted.amount) as sum_amount,
accepted.delivery_time
FROM (
SELECT
order_product_status_history.order_product_id as product,
stock.name as name,
order_product.amount AS "amount",
order_product_status_history.date_added AS date,
delivery_time as delivery_time
FROM "order_product"
LEFT JOIN "order" ON "order_product"."order_id" = "order"."id"
LEFT JOIN "customer" ON "order"."customer_id" = "customer"."id"
LEFT JOIN "customer_group" ON "customer"."customer_group_id" = "customer_group"."id"
LEFT JOIN "stock_product" ON "order_product"."stock_product_id" = "stock_product"."id"
LEFT JOIN "stock" ON "stock_product"."stock_id" = "stock"."id"
LEFT JOIN "organization" ON "order"."pvz_id" = "organization"."id"
LEFT JOIN order_product_status_history on order_product.id = order_product_status_history.order_product_id
WHERE (NOT ("order"."status" IN (8, 10)))
AND "order".date_added > '2018-07-01'::date
AND order_product_status_history.status = 14372--STATUS_ACCEPTED
) AS accepted
inner join (
SELECT
order_product_status_history.order_product_id as product,
stock.name as name,
order_product.amount AS "amount",
order_product_status_history.date_added AS date,
delivery_time as delivery_time
FROM "order_product"
LEFT JOIN "order" ON "order_product"."order_id" = "order"."id"
LEFT JOIN "customer" ON "order"."customer_id" = "customer"."id"
LEFT JOIN "customer_group" ON "customer"."customer_group_id" = "customer_group"."id"
LEFT JOIN "stock_product" ON "order_product"."stock_product_id" = "stock_product"."id"
LEFT JOIN "stock" ON "stock_product"."stock_id" = "stock"."id"
LEFT JOIN "organization" ON "order"."pvz_id" = "organization"."id"
LEFT JOIN order_product_status_history on order_product.id = order_product_status_history.order_product_id
WHERE (NOT ("order"."status" IN (8, 10)))
AND "order".date_added > '2018-07-01'::date
AND order_product_status_history.status = 4947--STATUS_IN_STOCK
) AS r ON accepted.product = r.product
group by stock_name, accepted.delivery_time
) as a
left join (
SELECT
accepted.name AS stock_name,
SUM(accepted.amount) AS sum_amount
FROM (
SELECT
order_product_status_history.order_product_id as product,
stock.name as name,order_product.amount AS "amount",
order_product_status_history.date_added AS date,
delivery_time as delivery_time
FROM "order_product"
LEFT JOIN "order" ON "order_product"."order_id" = "order"."id"
LEFT JOIN "customer" ON "order"."customer_id" = "customer"."id"
LEFT JOIN "customer_group" ON "customer"."customer_group_id" = "customer_group"."id"
LEFT JOIN "stock_product" ON "order_product"."stock_product_id" = "stock_product"."id"
LEFT JOIN "stock" ON "stock_product"."stock_id" = "stock"."id"
LEFT JOIN "organization" ON "order"."pvz_id" = "organization"."id"
LEFT JOIN order_product_status_history on order_product.id = order_product_status_history.order_product_id
WHERE (NOT ("order"."status" IN (8, 10)))
AND "order".date_added > '2018-07-01'::date
AND order_product_status_history.status = 14372--STATUS_ACCEPTED
) AS accepted
inner join (
SELECT
order_product_status_history.order_product_id as product,
stock.name as name,
order_product.amount AS "amount",
order_product_status_history.date_added AS date,
CASE
WHEN EXTRACT (dow FROM order_product_status_history.date_added) IN (6) THEN order_product_status_history.date_added + interval '2 day'
WHEN EXTRACT (dow FROM order_product_status_history.date_added) IN (0) THEN order_product_status_history.date_added + interval '1 day'
ELSE order_product_status_history.date_added
END as dw,
delivery_time as delivery_time
FROM "order_product"
LEFT JOIN "order" ON "order_product"."order_id" = "order"."id"
LEFT JOIN "customer" ON "order"."customer_id" = "customer"."id"
LEFT JOIN "customer_group" ON "customer"."customer_group_id" = "customer_group"."id"
LEFT JOIN "stock_product" ON "order_product"."stock_product_id" = "stock_product"."id"
LEFT JOIN "stock" ON "stock_product"."stock_id" = "stock"."id"
LEFT JOIN "organization" ON "order"."pvz_id" = "organization"."id"
LEFT JOIN order_product_status_history on order_product.id = order_product_status_history.order_product_id
WHERE (NOT ("order"."status" IN (8, 10)))
AND "order".date_added > '2018-07-01'::date
AND order_product_status_history.status = 4947--STATUS_IN_STOCK
) AS r ON accepted.product = r.product
WHERE EXTRACT(EPOCH FROM (r.dw - accepted.date)) / 60 / 60 <= accepted.delivery_time + 6
group by stock_name
) as n on a.stock_name = n.stock_name
inner join (
SELECT
accepted.name AS stock_name,
SUM(accepted.amount) AS sum_amount
from (
SELECTorder_product_status_history.date_added AS date,
delivery_time as delivery_time
FROM "order_product"
LEFT JOIN "order" ON "order_product"."order_id" = "order"."id"
LEFT JOIN "customer" ON "order"."customer_id" = "customer"."id"
LEFT JOIN "customer_group" ON "customer"."customer_group_id" = "customer_group"."id"
LEFT JOIN "stock_product" ON "order_product"."stock_product_id" = "stock_product"."id"
LEFT JOIN "stock" ON "stock_product"."stock_id" = "stock"."id"
LEFT JOIN "organization" ON "order"."pvz_id" = "organization"."id"
LEFT JOIN order_product_status_history on order_product.id = order_product_status_history.order_product_id
WHERE (NOT ("order"."status" IN (8, 10)))
AND "order".date_added > '2018-07-01'::date
AND order_product_status_history.status = 14372--STATUS_ACCEPTED
) AS accepted
inner join (
SELECT
order_product_status_history.order_product_id as product,
stock.name as name,
order_product.amount AS "amount",
order_product_status_history.date_added AS date,
CASE
WHEN EXTRACT (dow FROM order_product_status_history.date_added) IN (6) THEN order_product_status_history.date_added + interval '2 day'
WHEN EXTRACT (dow FROM order_product_status_history.date_added) IN (0) THEN order_product_status_history.date_added + interval '1 day'
ELSE order_product_status_history.date_added
END as dw,
delivery_time as delivery_time
FROM "order_product"
LEFT JOIN "order" ON "order_product"."order_id" = "order"."id"
LEFT JOIN "customer" ON "order"."customer_id" = "customer"."id"
LEFT JOIN "customer_group" ON "customer"."customer_group_id" = "customer_group"."id"
LEFT JOIN "stock_product" ON "order_product"."stock_product_id" = "stock_product"."id"
LEFT JOIN "stock" ON "stock_product"."stock_id" = "stock"."id"
LEFT JOIN "organization" ON "order"."pvz_id" = "organization"."id"
LEFT JOIN order_product_status_history on order_product.id = order_product_status_history.order_product_id
WHERE (NOT ("order"."status" IN (8, 10)))
AND "order".date_added > '2018-07-01'::date
AND order_product_status_history.status = 4947--STATUS_IN_STOCK
) AS r ON accepted.product = r.product
where extract(epoch from (r.dw - accepted.date)) / 60 / 60 > accepted.delivery_time + 6
group by stock_name
) as r on a.stock_name = r.stock_name
вопрос
CREATE TYPE someType AS
(
sometext character varying(128),
somenum smallint,
);
CREATE TABLE "sometable "
(
id uuid NOT NULL default uuid_generate_v4() PRIMARY KEY,
someField someType
)можно ли делать параметризированый инсерт вот так?
insert into sometable (someCompositeField) values ($1)и если да то что должно быть в виде параметра ? массив, Josn или строка row('text', 123)
не могу отыскать пример